Министерски съвет
Портал за обществени консултации
Проектът се внася по искане на ректора на Софийския университет „Св. Климент Охридски“ въз основа на решение на Академичния съвет на висшето училище в този смисъл.
С Постановление № 13 от 24 януари 2019 г. и на основание чл. 9, ал. 3, т. 3, буква „а“ от Закона за висшето образование Министерският съвет открива Института „Големи данни в полза на интелигентното общество“ GATE („Института“) като основно звено на Университета с цел развиване на интердисциплинарна научноизследователска и иновационна дейност в областта на големи данни и изкуствен интелект съвместно с правителствени организации, индустрията и предприемачи.
През 2019 г. въз основа на сключено Споразумение за партньорство на Република България за подкрепа от европейските структурни и инвестиционни фондове за периода 2014 – 2020 г. Институтът GATE започва да изпълнява проект BG05M2ОP001-1.003 „Допълваща подкрепа за български научни организации, изпълняващи проекти по Рамкова програма Хоризонт 2020, конкурс WIDESPREAD – Teaming, фаза 2“, финансиран на стойност 29 336 467,20 лв. (14 999 497,50 Евро) за периода 01.09.2019 г. – 31.08.2027 г.
Проектът цели създаването на Център за върхови постижения (ЦВП) „Големи данни за интелигентно общество“ (GATE) в България, който да бъде фокусиран върху подобряването на научните постижения и устойчивия растеж на големите данни и изкуствения интелект чрез атрактивна изследователска среда, модерна инфраструктура, подкрепяща отворени иновации и жизнена екосистема, които да подпомогнат изследванията и иновациите, съобразени с потребностите на обществото. Европейската комисия очаква от центровете за върхови постижения, които ще бъдат създадени, да се демонстрира как новоустановеният център/институт ще има пълна автономност при вземането на решения във всяко отношение. В частност, центърът за върхови постижения трябва да има максимална степен на автономност по отношение на вземане на решения във връзка с всички юридически, административни, финансови, оперативни, академични и свързани с личния състав въпроси. Центровете би следвало да бъдат двигатели на промяна в новите страни членки и затова е необходимо те да демонстрират максимална степен на автономност. Допълнително финансовата автономност е продиктувана и от изискването на ЕК за лесно проследяване на целевото разходване на средствата, предназначени изключително и само за цялостното финансово обезпечаване на новосъздадения център/институт.
Министерство на образованието и науката
Адрес: София, София, бул. Княз Дондуков №2А
Електронна поща: priemna@mon.bg
---
Пакет основни документи
Консултационен документ
---
Справка становища
Общо 7 коментара
Data Management → Събиране и съхранение на данни
Data Engineering → Подготовка и обработка на данни
Data Analytics → Анализ на данни и извличане на полезна информация
Data Visualization → Представяне на данните по разбираем начин
Data Analysis Management → Управление на анализите и процесите
Data Management → Събиране и съхранение на данни
Data Engineering → Подготовка и обработка на данни
Data Analytics → Анализ на данни и извличане на полезна информация
Data Visualization → Представяне на данните по разбираем начин
Data Analysis Management → Управление на анализите и процесите
Изразът „Анализ на данни management“ не е широко използван термин, но вероятно представлява комбинация от Data Analytics (Анализ на данни) и Data Management (Управление на данни).
Възможни интерпретации:
Анализ на управлението на данни – Как се управляват и подготвят данните за анализ (област на Data Management).
Управление на процесите по анализ на данни – Как се организират, автоматизират и оптимизират аналитичните процеси (област на Data Analytics).
| Термин | Значение |
|---|---|
| Data Management (Управление на данни) | Фокусира се върху качеството, съхранението и достъпността на данни. |
| Data Analytics (Анализ на данни) | Използва статистически методи за извличане на информация и модели от данни. |
| Data Analysis Management | Може да означава управление на процесите по анализ на данни, включително инструменти, методи и екипи. |
| Management of Data Analytics | Управление на екипи и процеси, които извършват анализи на данни в дадена организация. |
Изразът „Анализ на данни management“ не е широко използван термин, но вероятно представлява комбинация от Data Analytics (Анализ на данни) и Data Management (Управление на данни).
Възможни интерпретации:
Анализ на управлението на данни – Как се управляват и подготвят данните за анализ (област на Data Management).
Управление на процесите по анализ на данни – Как се организират, автоматизират и оптимизират аналитичните процеси (област на Data Analytics).
| Термин | Значение |
|---|---|
| Data Management (Управление на данни) | Фокусира се върху качеството, съхранението и достъпността на данни. |
| Data Analytics (Анализ на данни) | Използва статистически методи за извличане на информация и модели от данни. |
| Data Analysis Management | Може да означава управление на процесите по анализ на данни, включително инструменти, методи и екипи. |
| Management of Data Analytics | Управление на екипи и процеси, които извършват анализи на данни в дадена организация. |
Какви конкретни зависимости трябва да се проверят преди и при избора на
- членове на Управителен съвет, Надзорен съвет, Научен съвет и директор,
- членове в изследователски групи и лаборатории
за да се гарантира желаната автономност
Какви конкретни зависимости трябва да се проверят преди и при избора на
- членове на Управителен съвет, Надзорен съвет, Научен съвет и директор,
- членове в изследователски групи и лаборатории
за да се гарантира желаната автономност
Преди да ocновавате нов център моля да си дефинирате правилно изразните средства и да помислите какво правите и може да направите за "подобряването на научните постижения и устойчивия растеж на големите данни и изкуствения интелект чрез атрактивна изследователска среда, модерна инфраструктура, подкрепяща отворени иновации и жизнена екосистема, които да подпомогнат изследванията и иновациите, съобразени с потребностите на обществото"
"Изследванията на GATE са фокусирани в четири основни области: Управление на данни, Анализ на данни management, Data analytics, Визуализиране на данни и Инженеринг на данни."
Big Data
Управление на данни (Data Management) → Отнася се към Big Data, защото фокусът е върху организиране и съхранение на големи обеми данни.
Инженеринг на данни (Data Engineering) → Част от Big Data, защото включва изграждане на инфраструктура за обработка на големи данни.
Data Mining
Анализ на данни (Data Analytics) → По-близо до Data Mining, защото целта е намиране на модели, зависимости и прогнози в данните.
Визуализиране на данни (Data Visualization) → Свързано с Data Mining, защото помага за интерпретация и представяне на резултатите от анализа.
Обобщение:
Big Data = Управление на данни + Инженеринг на данни
Data Mining = Анализ на данни + Визуализиране на данни
Те са взаимосвързани: Big Data осигурява инфраструктурата, а Data Mining извлича стойността от данните.
Преди да ocновавате нов център моля да си дефинирате правилно изразните средства и да помислите какво правите и може да направите за "подобряването на научните постижения и устойчивия растеж на големите данни и изкуствения интелект чрез атрактивна изследователска среда, модерна инфраструктура, подкрепяща отворени иновации и жизнена екосистема, които да подпомогнат изследванията и иновациите, съобразени с потребностите на обществото"
"Изследванията на GATE са фокусирани в четири основни области: Управление на данни, Анализ на данни management, Data analytics, Визуализиране на данни и Инженеринг на данни."
Big Data
Управление на данни (Data Management) → Отнася се към Big Data, защото фокусът е върху организиране и съхранение на големи обеми данни.
Инженеринг на данни (Data Engineering) → Част от Big Data, защото включва изграждане на инфраструктура за обработка на големи данни.
Data Mining
Анализ на данни (Data Analytics) → По-близо до Data Mining, защото целта е намиране на модели, зависимости и прогнози в данните.
Визуализиране на данни (Data Visualization) → Свързано с Data Mining, защото помага за интерпретация и представяне на резултатите от анализа.
Обобщение:
Big Data = Управление на данни + Инженеринг на данни
Data Mining = Анализ на данни + Визуализиране на данни
Те са взаимосвързани: Big Data осигурява инфраструктурата, а Data Mining извлича стойността от данните.
„Големи данни в полза на интелигентно общество” (GATE)
Kak означава всяка от буквите в GATE? Моля за пояснение! Благодаря Ви!
„Големи данни в полза на интелигентно общество” (GATE)
Kak означава всяка от буквите в GATE? Моля за пояснение! Благодаря Ви!
"центърът за върхови постижения трябва да има максимална степен на автономност по отношение на вземане на решения във връзка с всички юридически, административни, финансови, оперативни, академични и свързани с личния състав въпроси."
Koй смятате да работи в този център?! На първи, втори, трети договор, или като консултант?!
Как ще гарантирате липсата на конфликт на интереси на служителите, НО и тяхната автономност от финансиращите ги трети страни по други договори?!
"центърът за върхови постижения трябва да има максимална степен на автономност по отношение на вземане на решения във връзка с всички юридически, административни, финансови, оперативни, академични и свързани с личния състав въпроси."
Koй смятате да работи в този център?! На първи, втори, трети договор, или като консултант?!
Как ще гарантирате липсата на конфликт на интереси на служителите, НО и тяхната автономност от финансиращите ги трети страни по други договори?!
24.03.2025
23.04.2025
02.05.2025
„Големи данни в полза на интелигентно общество” (GATE)
A ВИЕ знаете ли какви са ВАШИТЕ потребности и какви са потребностите на ВАШЕТО, НАШЕТО, ТЯХНОТО общество?!
„Големи данни в полза на интелигентно общество” (GATE)
A ВИЕ знаете ли какви са ВАШИТЕ потребности и какви са потребностите на ВАШЕТО, НАШЕТО, ТЯХНОТО общество?!